登入
首頁
收藏
0
返回課程
RNN的基本概念和對話機器人
[自學課程]成為 Python AI 深度學習達人的第一堂課
【第一週】認識人工智慧：AI與深度學習的基本概念
課程介紹與上課方式
第一週課程介紹
AI 不過就是問個好問題
AI 的創建過程
可能用 AI 解決的問題
神經網路的基本原理
神經網路訓練法
梯度下降法
Windows 安裝影片 (new version)
Anaconda的Mac 安裝影片
Anaconda/套件不能裝的解決方式--CoLab
第一週作業
第一周小測驗
【第二週】你的第一個神經網路
第二週課程介紹
打造你的第一個神經網路
建構神經網路
輸入與輸出的格式整理
打造第一個神經網路
組裝你的神經網路
訓練你的第一個神經網路
訓練好的神經網路存起來
第二周小測驗
第二週作業
Anaconda/套件不能裝的解決方式--CoLab
【第三週】好厲害的CNN：卷積神經網路
第三週課程介紹
CNN形成的背景
CNN的概念
CNN運作方式
Pooling層
用CNN做手寫辨識
開始寫程式-整理輸入資料
前置準備
完成我們的CNN
訓練我們的CNN
檢視我們的學習成果
第三週作業：調校你的CNN
第三周測驗
【第四週】有記憶性的RNN：遞歸神經網路
第四週課程介紹
RNN的基本概念和對話機器人
RNN的運作原理
RNN的應用
IMDB電影評論的情緒分析
準備資料，開始寫情緒分析程式
建構RNN神經網路
組裝和訓練我們的RNN
評估與存檔
第四週作業
第四周小測驗
第四週作業教學
【第五週】進階模型建立技巧與Transfer Learning
第五週課程介紹
轉移學習基本介紹
整理你的資料
Sequential回顧及其他建構法
Transfer Learning的範例
Transfer learning的練習
第五週作業
第五周小測驗
【第六週】進階架構設計：具備不同功能的神經網路
第六週課程介紹
使用Model建立線性堆疊的神經網路
具分歧與合併結構的神經網路
具平均功能的神經網路
據抽樣功能的神經網路
第六週作業--進階模型設計
第六周小測驗
【第七週】進階架構設計（二）自編碼模型
第七週課程介紹
建立 AutoEncoder
建立並視覺化 Encdoer和Decoder
建立VAE
VAE Loss概述
VAE 視覺化
第七周小測驗
索引
重點
討論
筆記
長度: 06:27, 發表時間 : 2018-12-04 19:26
觀看次數 : 533
06:27
1. RNN的基本概念和對話機器人
Uploaded by 陳先灝 on 2018-12-03.
附件
長度: 06:27, 發表時間 : 2018-12-04 19:26
觀看次數 : 533
Uploaded by 陳先灝 on 2018-12-03.
原始資料來自 :
http://moocs.nccu.edu.tw/media/21445
附件
討論功能僅開放給課程成員，請先加入課程
筆記功能僅開放給課程成員，請先加入課程
Prev
第四週課程介紹
Next
RNN的運作原理